業務システム・社内ツール
Excelや紙、メールで回している業務を、Webのツールに置き換えます。
- 受発注・在庫管理
- 案件・顧客管理
- 申請・承認フロー
AI-Driven Development
AIエージェントを設計・実装・テストに組み込んだ開発体制で、業務システム・社内ツール・Webを受託開発します。人は判断とレビューに集中し、作業はAIに任せる。その分、小さく速く作って、動かしながら育てられます。
社内ツール1つ、機能1つからご相談いただけます。
Excelや紙、メールで回している業務を、Webのツールに置き換えます。
毎日・毎月くり返す作業や、サービス同士の転記を自動にします。
新しい事業やサービスを、検証できる形まで短い期間で作ります。
いま動いているシステムに、機能を足したり、作り直したりします。
AIが下書きし、人が判断する。工程ごとの分担を決めているので、担当者が変わっても同じ進め方で作れます。
| 工程 | AIがやること | 人がやること |
|---|---|---|
| ヒアリング・要件定義 | 議事録と要約、聞き漏れの指摘、要件の初稿 | 業務の理解、優先順位の判断、お客様との合意 |
| 設計 | 構成案・画面・データ設計の下書き、技術の調査 | 方式の決定、トレードオフの判断、設計レビュー |
| 実装 | AIエージェントによるコードの作成と修正 | コードレビュー、難所の実装、品質の判断 |
| テスト | テストコードの作成、自動チェック、AIによるレビュー | 受け入れ観点の確認、本番に出してよいかの判断 |
| 運用・改善 | ログや検索データの集計、改善案の下書き | 改善の優先順位、反映するかどうかの判断 |
最初から大きく作らず、動くものを見ながら範囲を決めていきます。
いまの業務と、困っていることを伺います。30分・オンライン・無料です。
ヒアリングから要件を整理し、最初に作る範囲と費用を決めます。
動くものを早めにお見せし、触ってもらいながら仕上げます。
本番に出したあとも、使われ方を見ながら改修を続けます。
AI駆動開発は、まず自社の事業で使っています。どれも本番で動いている仕組みです。
記事の追加や修正から本番への反映までを自動で行い、コードの整理やバグ修正の提案も月2回自動で上がります。
検索データをもとに既存記事を週2回改善し、ロングテール記事を月2本追加しています。
ヒアリングから実装の引き渡しまでを8つの段階に分け、各段階でAIが抜け漏れを確認する設計の進め方。
スキルとキャリア目標から学習計画をAIが作り、成長を数値にする社内の育成システム。
業務の効率化や省力化のためのシステム開発は、国や自治体の補助金の対象になることがあります。対象になるかはその年度の公募要領で一緒に確認し、申請に使う仕様の整理や見積書の作成をお手伝いします。
RAGやLLM基盤そのものを作るなら、AI基盤構築／運用へ開発会社の提案や見積もりを相談したいなら、AI顧問へ事業内容に戻る
要件が固まっていなくても大丈夫です。いまの業務と、困っていることを伺います。30分・オンラインで、費用はかかりません。
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