基盤更改・NW強靭化等の営業支援、運用保守の支援
複数ベンダー並走案件の論点・進捗を標準化し、意思決定を支援。
体制 PMO（1名） 役割 支援 / 管理 / 推進 基盤更改 NW強靭化 運用保守AI・クラウド・セキュリティを軸に、AIネイティブ受託開発とエンジニアリング支援の両輪で事業を展開。
AI / クラウド / セキュリティ 標準化 / 自動化 高速実装 / 現場組込 Role 指示待ちにならない Action 泥臭く巻き取る Growth 成果が出るまでやり切る How We Work on site 01 High Autonomy 高い裁量権 02 Skill Growth 成長できる環境 03 Fair Evaluation 透明な評価制度 04 Team Support チームで支え合う ゴールを正確に定義しさえすれば、実装はAIがやり遂げる時代になった。
人に残るのは、出てきたものの品質を担保すること、そしてそれを世に出すと決めること――このふたつだけだ。
だからこそ、働き方そのものを、この前提でつくり直す必要がある。
株式会社SHIFTとBP（ビジネスパートナー）契約を締結し、同社の案件情報プラットフォーム「toiro」を通じて、金融・製造・通信など幅広い業界のプロジェクトに参画しています。
株式会社SHIFT「どの工程を、どのロールで支援できるか」を一覧化しています。
| 職種 | 要件定義 | 基本設計 | 詳細設計 | 実装 | テスト | 保守・運用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| コンサルタント 課題定義・業務整理・意思決定支援 | ● | ● | — | — | — | — |
| PM / PMO 推進・計画・コミュニケーション設計 | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| エンジニア 設計・開発・品質保証・運用改善 | — | ● | ● | ● | ● | ● |
「つくる」「いれる」「まわす」の3フェーズで、AI活用のどの段階からでも支援できます。
Ⅰ つくる 5項目 → Ⅱ いれる 5項目 → Ⅲ まわす 1項目 Ⅰ成果物を作る／エンジニア中心
① アプリケーション層
A-1② 基盤層
B-1③ モデル層
D-1組織に入れる／コンサル・PMO中心
④ 全社導入層
C-1⑤ 製品層
D-3作った後を回す／運用中心
⑥ 運用層
D-2個人のスキルに依存しない、再現性のある開発組織をつくる。
01 — HireAI時代に生き残る素養（技術力より適応力）を見極める。
02 — Grow6指標のGrowth Scoreで成長を可視化し、半期賞与に連動。
詳しく見る → 03 — Standardize8フェーズのAI伴走で実装ブリーフを自動生成し、属人化を排除。
詳しく見る →近い状況の事例から確認できます。詳細は個別にご共有できます。
すべて AI/データ クラウド セキュリティ 業務改善 基幹システム複数ベンダー並走案件の論点・進捗を標準化し、意思決定を支援。
体制 PMO（1名） 役割 支援 / 管理 / 推進 基盤更改 NW強靭化 運用保守現場導入の並行タスクを統制し、品質・進捗・コストを両立。
体制 PMO（1名） 役割 導入 / 改善提案 / 推進 AI ロボティクス 自動化移行・テストの成果物を整備し、複数ベンダーの進捗を統制。
体制 PMO（1名） 役割 マネジメント / 整備 / 推進支援 基幹システム更改 移行 テスト計画AIと共に戦略を立て、すぐに実装する。そんなエンジニアのキャリアを、一緒に設計しましょう。
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